データの精度が悪い、データが汚れている
データの中に含まれるダブりや誤入力、表記の揺れや不要な値…。データ作成(入力)ルールがなかったり、ルールが守られていなかったりして作成(入力)されたデータは「汚れ」ています。このままでは分析や集計に使えませんが、きれいに整えるには大変手間がかかります。
データがこんな状態に…
データは日々作成されるにつれ、汚れていきます。こんな状態になっていませんか。
- 数値型のセルに文字列がある(10個…1万円…)
- 桁の過不足
- ありえない日付が入っている(4月31日…)
- 使用禁止文字が入っている
- ユニークキーが重複
- 不要なスペースや記号が入っている
- 正式名称と通称が混在
クレンジングが必要な場面
上記のような状態になっているデータを活用したいなら、クレンジングが必要です。例えば、
- システムのリプレース時、旧システムのデータを新システムへ移行する
- 新しくシステムを導入する時、各種データを取り込む
- イベントなどでDMを発送する時、住所データを整備する
など、データクレンジングは様々な場面で必要な作業になります。
データクレンジングは自社でやらない
データクレンジングをするには、まず、現状のデータがどのような状態になっているか、あるべき姿との差異を調べます。次に、どのようにクレンジングするかルールをつくり、それに従いきれいに整えていきます。
ただし、データクレンジングを自社で進めるのは本当に骨が折れる作業です。データクレンジングを専門に行っている業者に委託しましょう。精度の高いデータにクレンジングされてきます。
面倒なデータ処理作業はアウトソーシング!
経営判断やマーケティングのためのデータ分析、イベント時のDM発送、新システム導入やシステムリリース、システム統合におけるデータ移行など、様々な業務シーンで発生する面倒なデータ処理作業…。「作業ストレスを軽減し業務効率を実現するため」に、また「繰り返しの作業など雑務を極力減らし、より専門性の高い業務に注力するため」にデータ処理の外部委託を検討してみませんか?「何を委託したいのかわからない」という場合でも、一から相談にのってくれる会社があります。